Правила применения рекомендательных технологий на сайте www.zenden.ru и в мобильном приложении ZENDEN
1. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий на сайте www.zenden.ru и в мобильном приложении ZENDEN (далее по тексту – Правила) регулируют применение рекомендательных технологий на страницах сайта zenden.ru (далее по тексту – Сайт), в мобильном приложении ZENDEN (далее по тексту – Мобильное приложение) или в e-mail-письмах.
2. Владельцем Сайта/Мобильного приложения является Общество с ограниченной ответственностью «Сезонная коллекция» (ОГРН 1127747081880, ИНН 7706783684) (далее по тексту – Владелец Сайта).
При необходимости передачи Владельцу Сайта юридически значимых сообщений необходимо направить ему письмо:
— на адрес электронной почты: info@zenden.ru.
— по адресу: 123182, город Москва, улица Щукинская, д. 2, 1 этаж, комната 91.
3. Рекомендательные технологии – это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
4. Владелец Сайта не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.
5. На Сайте/в Мобильном приложении используются Рекомендательные технологии, позволяющие лучше понимать потребности пользователей в контенте с целью предоставления пользователям качественного и безопасного контента, соответствующего их тематическим интересам, и улучшать Сайт/Мобильное приложение и его функциональные возможности.
6. Рекомендации представляют собой набор виджетов с подборкой товаров, который размещается на Сайте/в Мобильном приложении.
Рекомендации помогают посетителям Сайта/Мобильного приложения быстро найти товар, создавать подборки товаров на основании запросов.
Виджеты рекомендаций размещаются на большинстве страниц Сайта/ Мобильного приложения.
7. Используемые данные:
Два источника данных для Рекомендаций - пользовательское поведение и товарная база интернет-магазина ZENDEN.
Алгоритмы рекомендаций (в том числе, но не ограничиваясь бренда Diginetica) являются гибридными - в зависимости от ситуации они могут использовать как поведение, так и данные по товарам интернет-магазина ZENDEN.
8. Перечень собираемой информации:
— просмотры страниц товаров/услуг
— просмотры страниц категорий
— просмотры страниц результатов поиска
— составы оформленных заказов
9. Основные алгоритмы товарных рекомендаций:
В анализе предпочтений используются события просмотра карточки товара, добавления товара в корзину и покупки. Алгоритмы показывают наиболее разнообразные товары, что помогает лучше познакомиться с товарной базой магазина и облегчает процесс выбора. Похожие и сопутствующие продукты отбираются из категорий, если часто покупаются вместе с выбранным товаром. Алгоритмы анализируют частоту покупок и могут напомнить купить уход к обуви и аксессуары. Для более точных рекомендаций могут учитываться дополнительные данные.
Рекомендации помогают найти подходящий товар, сделав это быстро и удобно.